Bundle W09 de Matematicas para Grado 11 en Argentina (NAP/Aprender): 20 preguntas con explicación pedagógica.
Alineación: NAP/Aprender
AR-MAT-11-2026-W09-tema-w09-001-MASTERY-bundle
Pregunta 1
Pregunta 1 · D4Bloom: Remember
Martina estudia las medidas de centralización estadística para resumir datos.
¿Cuál de las siguientes medidas estadísticas de tendencia central se define exactamente como el valor que se repite con mayor frecuencia dentro de un conjunto de datos?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: D)La moda.
💡 Explicación
La moda es la medida de tendencia central que identifica al valor o categoría más común o frecuente dentro de una muestra estadística.
Ver respuesta
Respuesta correcta: D)La moda.
A)La media aritmética (promedio).Incorrecto. La media es la suma de los valores dividida por el total de datos.
B)La mediana.Incorrecto. La mediana es el valor central que divide al conjunto ordenado en dos partes iguales.
C)La desviación estándar.Incorrecto. Esta es una medida de dispersión, no de tendencia central.
D)La moda.Correcto. Por definición, la moda es el parámetro estadístico que corresponde al valor que registra la mayor frecuencia absoluta en la distribución.
💡 Explicación
La moda es la medida de tendencia central que identifica al valor o categoría más común o frecuente dentro de una muestra estadística.
Pregunta 2
Pregunta 2 · D4Bloom: Remember
Matías repasa las medidas de dispersión de cara a su prueba escolar en Córdoba.
¿Cómo se define el rango (o recorrido) de una variable estadística a partir de un conjunto ordenado de datos?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: B)Como la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo del conjunto.
💡 Explicación
El rango es la medida de dispersión más sencilla. Indica la amplitud total de la variable y se calcula como la diferencia absoluta entre el dato mayor y el menor.
Ver respuesta
Respuesta correcta: B)Como la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo del conjunto.
A)Como la diferencia entre la media y la moda.Incorrecto. Esta relación no representa el rango físico de dispersión.
B)Como la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo del conjunto.Correcto. El rango mide la dispersión total de la distribución y se calcula restando el valor mínimo al valor máximo (R=Xmaˊx−Xmıˊn).
C)Como la raíz cuadrada de la varianza.Incorrecto. Esto corresponde a la definición de la desviación estándar.
D)Como el cociente entre la desviación estándar y el promedio.Incorrecto. Esto define al coeficiente de variación.
💡 Explicación
El rango es la medida de dispersión más sencilla. Indica la amplitud total de la variable y se calcula como la diferencia absoluta entre el dato mayor y el menor.
Pregunta 3
Pregunta 3 · D4Bloom: Understand
Valentina analiza un gráfico de barras que representa el número de hermanos de un curso en Mendoza.
En un gráfico de barras que describe la distribución de frecuencias de una variable discreta, ¿qué parámetro se visualiza de forma directa en el eje vertical (ordenadas)?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: D)La frecuencia absoluta (o relativa) de cada valor.
💡 Explicación
En un diagrama de barras o de columnas, el eje horizontal contiene los valores discretos de la variable de estudio, mientras que el eje vertical representa las frecuencias absolutas o relativas asociadas.
Ver respuesta
Respuesta correcta: D)La frecuencia absoluta (o relativa) de cada valor.
A)Los valores que puede tomar la variable.Incorrecto. Los valores de la variable discreta se representan en el eje horizontal.
B)El acumulado acumulativo de la varianza.Incorrecto. La varianza no se grafica en barras de distribución simple.
C)El desvío estándar de los datos.Incorrecto. El desvío no se representa directamente en la altura de las barras individuales.
D)La frecuencia absoluta (o relativa) de cada valor.Correcto. La altura de cada barra en el eje vertical representa cuántas veces se repite el valor correspondiente en la muestra (frecuencia).
💡 Explicación
En un diagrama de barras o de columnas, el eje horizontal contiene los valores discretos de la variable de estudio, mientras que el eje vertical representa las frecuencias absolutas o relativas asociadas.
Pregunta 4
Pregunta 4 · D4Bloom: Understand
Agustín analiza el significado conceptual de la desviación estándar en un estudio de rendimiento deportivo en La Plata.
Si se sabe que un conjunto de datos tiene una desviación estándar igual a cero (σ=0), ¿qué conclusión podés deducir de manera absoluta sobre los valores de la muestra?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: D)Que todos los datos de la muestra son idénticos (valores constantes).
💡 Explicación
La desviación estándar mide la dispersión o variabilidad. Si su valor es cero, no existe ningún tipo de dispersión, lo que significa que todas las observaciones individuales toman exactamente el mismo valor constante.
Ver respuesta
Respuesta correcta: D)Que todos los datos de la muestra son idénticos (valores constantes).
A)Que todos los datos son nulos (iguales a cero).Incorrecto. Los datos pueden ser cualquier valor constante positivo o negativo.
B)Que se cometió un error grave en la recolección de los datos.Incorrecto. Es un resultado perfectamente válido si no existe variabilidad.
C)Que la distribución de frecuencias es perfectamente simétrica y bimodal.Incorrecto. No implica bimodilidad.
D)Que todos los datos de la muestra son idénticos (valores constantes).Correcto. La desviación estándar mide la dispersión de los datos respecto a la media. Si no hay dispersión (σ=0), significa que todos los datos coinciden exactamente con el promedio, por lo que son todos idénticos entre sí.
💡 Explicación
La desviación estándar mide la dispersión o variabilidad. Si su valor es cero, no existe ningún tipo de dispersión, lo que significa que todas las observaciones individuales toman exactamente el mismo valor constante.
Pregunta 5
Pregunta 5 · D6Bloom: Understand
Lucía calcula la mediana de las temperaturas semanales registradas en Rosario.
Para calcular la mediana de un conjunto de datos numéricos con una cantidad par de observaciones, ¿qué procedimiento matemático debés realizar?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: D)Calcular el promedio de los dos datos centrales del conjunto previamente ordenado de menor a mayor.
💡 Explicación
Cuando el tamaño muestral N es par, el conjunto ordenado tiene dos valores centrales en las posiciones N/2 y N/2+1. La mediana se define como el promedio aritmético de estos dos datos.
Ver respuesta
Respuesta correcta: D)Calcular el promedio de los dos datos centrales del conjunto previamente ordenado de menor a mayor.
A)Elegir el valor que más se aproxima al promedio general de la muestra.Incorrecto. La mediana no se define a partir de una aproximación al promedio.
B)Tomar el valor del dato que se encuentra exactamente en la posición central de la lista.Incorrecto. Si la cantidad es par, no hay un único dato central, sino dos.
C)Dividir la suma total de las observaciones por la mitad del número de elementos.Incorrecto. Esto no se asocia al cálculo de la mediana.
D)Calcular el promedio de los dos datos centrales del conjunto previamente ordenado de menor a mayor.Correcto. Si hay un número par de datos, la mediana es el promedio aritmético de las dos observaciones centrales ordenadas de menor a mayor.
💡 Explicación
Cuando el tamaño muestral N es par, el conjunto ordenado tiene dos valores centrales en las posiciones N/2 y N/2+1. La mediana se define como el promedio aritmético de estos dos datos.
Pregunta 6
Pregunta 6 · D6Bloom: Understand
Franco analiza las calificaciones escolares utilizando percentiles en Buenos Aires.
Si tu calificación en un examen nacional de física se ubica exactamente en el percentil 85 (P85), ¿cómo se interpreta de manera correcta este resultado de rendimiento?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: B)Que tu nota es igual o superior al rendimiento obtenido por el 85% de los estudiantes evaluados en el país.
💡 Explicación
Las medidas de posición como los percentiles dividen a la muestra en cien partes iguales. Estar en el percentil k significa superar o igualar al k% de la población analizada.
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Respuesta correcta: B)Que tu nota es igual o superior al rendimiento obtenido por el 85% de los estudiantes evaluados en el país.
A)Que respondiste correctamente el 85% de las preguntas del examen.Incorrecto. El percentil es una medida de posición relativa, no describe el puntaje bruto obtenido directamente.
B)Que tu nota es igual o superior al rendimiento obtenido por el 85% de los estudiantes evaluados en el país.Correcto. El percentil 85 indica que el 85% de la distribución de las notas de los evaluados se encuentra por debajo o al mismo nivel que tu calificación.
C)Que solo el 85% de los alumnos aprobó el examen.Incorrecto. No indica tasas de aprobación fijas.
D)Que tu nota está un 15% por debajo del promedio nacional de los alumnos.Incorrecto. No representa distancias respecto al promedio.
💡 Explicación
Las medidas de posición como los percentiles dividen a la muestra en cien partes iguales. Estar en el percentil k significa superar o igualar al k% de la población analizada.
Pregunta 7
Pregunta 7 · D6Bloom: Apply
Sofía quiere calcular la cantidad promedio de lluvia mensual caída en San Miguel de Tucumán.
Los registros de lluvia (en milímetros) de los últimos 5 meses en Tucumán fueron: 40,50,60,40,110. Calculá el promedio (media aritmética) y la mediana de estos registros.
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: C)Promedio = 60, Mediana = 50
💡 Explicación
La media es la suma de los datos dividido entre el total (300/5=60). Para hallar la mediana, se ordena el conjunto: {40,40,50,60,110}; al ser N=5 impar, la mediana es el dato de la tercera posición, es decir, 50.
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Respuesta correcta: C)Promedio = 60, Mediana = 50
A)Promedio = 40, Mediana = 60Incorrecto. Se intercambiaron valores de forma errónea.
B)Promedio = 50, Mediana = 50Incorrecto. El cálculo del promedio está equivocado.
C)Promedio = 60, Mediana = 50Correcto. Promedio: 540+50+60+40+110=5300=60 mm. Para la mediana, ordenamos: 40,40,50,60,110. El valor central de la lista es 50.
D)Promedio = 60, Mediana = 40Incorrecto. 40 es la moda, no la mediana.
💡 Explicación
La media es la suma de los datos dividido entre el total (300/5=60). Para hallar la mediana, se ordena el conjunto: {40,40,50,60,110}; al ser N=5 impar, la mediana es el dato de la tercera posición, es decir, 50.
Pregunta 8
Pregunta 8 · D6Bloom: Apply
Mateo analiza la variabilidad de goles de un equipo de fútbol en Salta.
Dada la cantidad de goles anotados por un equipo en sus últimos 5 partidos: 1,2,3,4,5. Calculá el valor exacto de la varianza poblacional de este conjunto de datos.
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: B)Varianza = 2
💡 Explicación
La varianza poblacional σ2 es el promedio de los cuadrados de las desviaciones respecto de la media. Para los datos dados, la media es 3, la suma de desvíos cuadráticos es 10, y la varianza es 10/5=2.
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Respuesta correcta: B)Varianza = 2
A)Varianza = 1Incorrecto. Se calculó de forma errónea la desviación absoluta promedio.
B)Varianza = 2Correcto. El promedio es 51+2+3+4+5=3. Las diferencias al cuadrado son: (1−3)2=4, (2−3)2=1, (3−3)2=0, (4−3)2=1, (5−3)2=4. La suma es 10. Dividiendo por el total de datos (5): Varianza = 10/5=2.
C)Varianza = 2Incorrecto. Este valor representa la desviación estándar de la muestra.
D)Varianza = 4Incorrecto. No divide por el tamaño de la población.
💡 Explicación
La varianza poblacional σ2 es el promedio de los cuadrados de las desviaciones respecto de la media. Para los datos dados, la media es 3, la suma de desvíos cuadráticos es 10, y la varianza es 10/5=2.
Pregunta 9
Pregunta 9 · D6Bloom: Apply
Camila analiza el consumo diario de energía eléctrica en hogares de Mendoza a partir de datos agrupados.
En una tabla de frecuencias de datos agrupados, un intervalo de clase está dado por [200,300). ¿Cuál es la marca de clase (xi) correspondiente a este intervalo?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: A)250
💡 Explicación
La marca de clase es el valor representativo de un intervalo en una distribución agrupada. Se calcula determinando el valor promedio aritmético de sus límites inferior y superior.
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Respuesta correcta: A)250
A)250Correcto. La marca de clase es el punto medio del intervalo: xi=2liminferior+limsuperior=2200+300=250.
B)100Incorrecto. Esto es la amplitud del intervalo de clase.
C)200Incorrecto. Esto representa el extremo inferior del intervalo.
D)300Incorrecto. Esto representa el extremo superior.
💡 Explicación
La marca de clase es el valor representativo de un intervalo en una distribución agrupada. Se calcula determinando el valor promedio aritmético de sus límites inferior y superior.
Pregunta 10
Pregunta 10 · D6Bloom: Apply
Joaquín calcula los cuartiles de los tiempos de espera de clientes en Bahía Blanca.
Dada la lista ordenada de tiempos de espera (en minutos) de 7 clientes: 2,4,5,8,10,12,15. ¿Cuáles son los valores correspondientes al primer cuartil (Q1) y al tercer cuartil (Q3)?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: D)Q1=4,Q3=12
💡 Explicación
Los cuartiles dividen la distribución ordenada en cuatro segmentos equivalentes. Al ser N=7, calculamos Q2=8. De allí, Q1 es el punto medio inferior (4) y Q3 es el punto medio superior (12).
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Respuesta correcta: D)Q1=4,Q3=12
A)Q1=2,Q3=15Incorrecto. Estos son los valores extremos de la muestra (mínimo y máximo).
B)Q1=5,Q3=10Incorrecto. Error de posición en la división por cuartiles.
C)Q1=4,Q3=10Incorrecto. El cuartil superior está subestimado.
D)Q1=4,Q3=12Correcto. La mediana (Q2) es 8. El primer cuartil es la mediana de la mitad inferior {2,4,5}, que es 4. El tercer cuartil es la mediana de la mitad superior {10,12,15}, que es 12.
💡 Explicación
Los cuartiles dividen la distribución ordenada en cuatro segmentos equivalentes. Al ser N=7, calculamos Q2=8. De allí, Q1 es el punto medio inferior (4) y Q3 es el punto medio superior (12).
Pregunta 11
Pregunta 11 · D8Bloom: Apply
Julieta analiza la distribución de salarios en una pyme en Neuquén mediante un diagrama de caja.
Dada la representación de un diagrama de caja y bigotes (boxplot) de los salarios de una empresa, se lee que $Q_1 = \150000, la mediana es $\200000 y $Q_3 = \300000. ¿Cuál es el valor del rango intercuartílico (IQR) y qué representa?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: A)$\150000, representa la dispersión del 50% central de los salarios de los empleados.
💡 Explicación
El rango intercuartílico (IQR) es la diferencia absoluta entre el tercer y primer cuartil (Q3−Q1). Describe la dispersión de la mitad central de las observaciones y define la longitud de la caja en el boxplot.
Ver respuesta
Respuesta correcta: A)$\150000, representa la dispersión del 50% central de los salarios de los empleados.
A)$\150000, representa la dispersión del 50% central de los salarios de los empleados.Correcto. El IQR se calcula como Q3−Q1=300000−150000=150000. Representa la amplitud de la caja, que contiene al 50% central de las observaciones.
B)$\50000, representa la diferencia entre la mediana y el cuartil inferior.Incorrecto. El rango intercuartílico involucra a los cuartiles extremos de la caja.
C)$\300000, representa el salario máximo de la distribución.Incorrecto. 300000 es el tercer cuartil, no el extremo de los bigotes del gráfico.
D)$\100000, representa la dispersión simétrica respecto a la media de la muestra.Incorrecto. El IQR se mide sobre los cuartiles, no sobre el desvío estándar.
💡 Explicación
El rango intercuartílico (IQR) es la diferencia absoluta entre el tercer y primer cuartil (Q3−Q1). Describe la dispersión de la mitad central de las observaciones y define la longitud de la caja en el boxplot.
Pregunta 12
Pregunta 12 · D8Bloom: Apply
Lautaro analiza el impacto de la inflación sobre los sueldos de los empleados en San Juan.
Si a todos los datos de salarios de una muestra se les suma un bono fijo de $\10000 debido a la inflación, ¿cómo se ven afectados la media aritmética y la varianza de la nueva distribución?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: A)La media aumenta en $\10000, pero la varianza permanece exactamente igual.
💡 Explicación
Por propiedades de los estadísticos: la media de una variable trasladada es μx+c=μx+c, mientras que la varianza es invariante ante traslaciones: σx+c2=σx2.
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Respuesta correcta: A)La media aumenta en $\10000, pero la varianza permanece exactamente igual.
A)La media aumenta en $\10000, pero la varianza permanece exactamente igual.Correcto. Al sumar una constante a todos los datos, la media se desplaza en esa misma cantidad. Sin embargo, dado que la distancia interna entre los datos no varía, las medidas de dispersión (varianza y desvío) se mantienen idénticas.
B)Tanto la media como la varianza aumentan en $\10000.Incorrecto. La varianza mide distancias internas y es insensible a sumas constantes.
C)La media permanece igual, pero la varianza aumenta de manera cuadrática.Incorrecto. La media sí se ve afectada directamente por desplazamientos lineales constantes.
D)Ambos parámetros estadísticos permanecen inalterados.Incorrecto. La media aritmética sí cambia ante modificaciones homogéneas.
💡 Explicación
Por propiedades de los estadísticos: la media de una variable trasladada es μx+c=μx+c, mientras que la varianza es invariante ante traslaciones: σx+c2=σx2.
Pregunta 13
Pregunta 13 · D8Bloom: Analyze
Delfina analiza el efecto de un cambio de escala monetaria sobre la dispersión en San Luis.
Si todos los valores de una muestra de precios en pesos se multiplican por un factor de conversión de 3, ¿cómo se modifican la varianza y la desviación estándar de la nueva muestra?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: C)La varianza se multiplica por 9, y la desviación estándar se multiplica por 3.
💡 Explicación
Por las propiedades de cambio de escala de los parámetros de dispersión: la desviación estándar es una medida lineal y se escala según σcx=∣c∣σx. La varianza, al medirse en unidades cuadráticas, se escala según σcx2=c2σx2.
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Respuesta correcta: C)La varianza se multiplica por 9, y la desviación estándar se multiplica por 3.
A)Ambos parámetros se multiplican por 3.Incorrecto. La varianza se modifica según el cuadrado del factor de escala.
B)La varianza se multiplica por 3, y la desviación estándar por 9.Incorrecto. Las proporciones de los factores de escala están invertidas.
C)La varianza se multiplica por 9, y la desviación estándar se multiplica por 3.Correcto. Si Y=c⋅X, el desvío estándar se multiplica por el factor de escala: σy=∣c∣⋅σx=3⋅σx. La varianza se multiplica por el cuadrado del factor: σy2=c2⋅σx2=9⋅σx2.
D)Ninguno de los dos parámetros de dispersión se ve afectado.Incorrecto. Los factores de escala multiplican las distancias internas entre datos afectando a la dispersión.
💡 Explicación
Por las propiedades de cambio de escala de los parámetros de dispersión: la desviación estándar es una medida lineal y se escala según σcx=∣c∣σx. La varianza, al medirse en unidades cuadráticas, se escala según σcx2=c2σx2.
Pregunta 14
Pregunta 14 · D8Bloom: Analyze
Isabella analiza valores atípicos extremados en un censo de población en Ushuaia.
Dada una distribución estadística de sueldos donde $Q_1 = \120000 y $Q_3 = \200000. Según el criterio clásico del boxplot para identificar valores atípicos (outliers), ¿a partir de qué monto un sueldo es considerado un valor atípico superior?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: D)Cualquier sueldo estrictamente mayor que $\320000.
💡 Explicación
El criterio de Tukey establece que un dato es un valor atípico superior si se encuentra más allá de Q3+1,5⋅IQR. Calculando: 200000+1,5⋅80000=320000, por lo que todo salario superior a $\320000 es un outlier.
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Respuesta correcta: D)Cualquier sueldo estrictamente mayor que $\320000.
A)Cualquier sueldo mayor que $\200000.Incorrecto. No todo valor por encima del tercer cuartil es un valor atípico.
B)Cualquier sueldo mayor que $\280000.Incorrecto. Este umbral no contempla la tolerancia de 1,5 veces la longitud de la caja.
C)Cualquier sueldo mayor que $\400000.Incorrecto. Umbral excesivamente elevado para la identificación estándar de valores atípicos.
D)Cualquier sueldo estrictamente mayor que $\320000.Correcto. El IQR es 200000−120000=80000. El límite superior para valores atípicos es Q3+1,5⋅IQR=200000+1,5⋅(80000)=200000+120000=320000.
💡 Explicación
El criterio de Tukey establece que un dato es un valor atípico superior si se encuentra más allá de Q3+1,5⋅IQR. Calculando: 200000+1,5⋅80000=320000, por lo que todo salario superior a $\320000 es un outlier.
Pregunta 15
Pregunta 15 · D8Bloom: Analyze
Tomas analiza la asimetría de la renta per cápita familiar de una comuna en Bariloche.
En un estudio socioeconómico, se determina que la media de la distribución de ingresos es $\150000 y la mediana es $\110000. ¿Qué tipo de asimetría presenta la distribución de los sueldos en este estudio?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: A)Presenta una asimetría sesgada a la derecha (asimetría positiva).
💡 Explicación
La asimetría positiva o sesgo a la derecha ocurre cuando la media es empujada hacia la derecha por valores atípicos elevados, resultando que la media es estrictamente mayor que la mediana y que la moda.
Ver respuesta
Respuesta correcta: A)Presenta una asimetría sesgada a la derecha (asimetría positiva).
A)Presenta una asimetría sesgada a la derecha (asimetría positiva).Correcto. Dado que la media es significativamente mayor que la mediana (media>mediana), la distribución tiene una cola alargada hacia los valores altos por el efecto de unos pocos sueldos extremadamente altos.
B)Presenta una asimetría sesgada a la izquierda (asimetría negativa).Incorrecto. Esto ocurriría si la media fuera inferior a la mediana.
C)Es una distribución perfectamente simétrica y bimodal.Incorrecto. En distribuciones simétricas puras, la media y la mediana coinciden exactamente.
D)Es una distribución uniforme y constante.Incorrecto. Una distribución uniforme no tendría tanta diferencia entre sus parámetros centrales.
💡 Explicación
La asimetría positiva o sesgo a la derecha ocurre cuando la media es empujada hacia la derecha por valores atípicos elevados, resultando que la media es estrictamente mayor que la mediana y que la moda.
Pregunta 16
Pregunta 16 · D8Bloom: Analyze
Milagros compara de manera relativa la homogeneidad de rendimiento de dos cursos en Paraná.
El curso A obtuvo un promedio de nota de 6 con desviación estándar de 1,2. El curso B obtuvo un promedio de 8 con desviación estándar de 1,6. ¿Cuál de los dos grupos es más homogéneo de forma relativa (menor dispersión relativa)?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: D)Tienen exactamente la misma homogeneidad relativa porque poseen el mismo coeficiente de variación (20%).
💡 Explicación
Para comparar la variabilidad de dos muestras con medias distintas, se utiliza el Coeficiente de Variación (CV=σ/μ). En ambos grupos el CV=0,20, demostrando que poseen exactamente la misma variabilidad relativa.
Ver respuesta
Respuesta correcta: D)Tienen exactamente la misma homogeneidad relativa porque poseen el mismo coeficiente de variación (20%).
A)El curso B es el más homogéneo porque su nota promedio es más alta.Incorrecto. Una nota alta no garantiza homogeneidad de rendimiento.
B)El curso A es el más homogéneo porque su desviación estándar absoluta es menor (1,2<1,6).Incorrecto. No contempla la ponderación respecto del promedio del grupo.
C)Ninguno de los dos grupos presenta parámetros estables para comparar.Incorrecto. El coeficiente de variación es la herramienta adimensional idónea para realizar esta comparación.
D)Tienen exactamente la misma homogeneidad relativa porque poseen el mismo coeficiente de variación (20%).Correcto. Calculamos el coeficiente de variación (CV=σ/μ): para el grupo A: 1,2/6=0,20 (20%). Para el grupo B: 1,6/8=0,20 (20%). Al ser idénticos, su variabilidad relativa es igual.
💡 Explicación
Para comparar la variabilidad de dos muestras con medias distintas, se utiliza el Coeficiente de Variación (CV=σ/μ). En ambos grupos el CV=0,20, demostrando que poseen exactamente la misma variabilidad relativa.
Pregunta 17
Pregunta 17 · D10Bloom: Analyze
Nicolas analiza una tabla de contingencia bidimensional de deserción escolar en Corrientes.
En una encuesta sobre satisfacción con el transporte público en una muestra de 100 usuarios, se cruzaron los datos de zona geográfica (CABA o GBA) con el nivel de satisfacción (Satisfecho o Insatisfecho). Se obtuvo la siguiente tabla de frecuencias absolutas conjuntas: - CABA y Satisfecho: 30 usuarios - CABA e Insatisfecho: 10 usuarios - GBA y Satisfecho: 20 usuarios - GBA e Insatisfecho: 40 usuarios ¿Cuál es la frecuencia condicionada de estar Satisfecho dado que el usuario pertenece al GBA?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: C)33,3%
💡 Explicación
La frecuencia condicionada restringe el espacio de análisis a una fila o columna específica. En este caso, de los 60 usuarios pertenecientes al GBA, la proporción de satisfechos es 6020≈33,3%.
Ver respuesta
Respuesta correcta: C)33,3%
A)20%Incorrecto. Esto es la frecuencia marginal respecto al total general.
B)50%Incorrecto. No divide por el total correcto de la fila marginal del GBA.
C)33,3%Correcto. Limitamos el análisis al subgrupo del GBA (total de 20+40=60 usuarios). Dentro de este grupo, los satisfechos son 20. La frecuencia condicionada es 20/60≈0,3333, es decir, un 33,3%.
D)60%Incorrecto. Este es el porcentaje total de usuarios del GBA de la muestra completa.
💡 Explicación
La frecuencia condicionada restringe el espacio de análisis a una fila o columna específica. En este caso, de los 60 usuarios pertenecientes al GBA, la proporción de satisfechos es 6020≈33,3%.
Pregunta 18
Pregunta 18 · D10Bloom: Analyze
Catalina deduce los valores individuales perdidos a partir de los datos generales en Resistencia.
Un conjunto de 5 puntuaciones tiene una media de 7 y una mediana de 8. Si se sabe que 4 de los valores son: 3,5,8,9. ¿Cuál es el quinto valor faltante de la muestra?
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: C)10
💡 Explicación
Dado que el promedio de los 5 datos es 7, la suma agregada es 35. Restando las cuatro observaciones conocidas (25), despejamos el valor faltante de 10. Ordenando la muestra {3,5,8,9,10} se comprueba que el valor central es 8.
Ver respuesta
Respuesta correcta: C)10
A)8Incorrecto. Si el valor fuera 8, la suma daría 33, con un promedio de 6,6, distinto de 7.
B)7Incorrecto. Si el valor es 7, la mediana del conjunto ordenado {3,5,7,8,9} sería 7, lo que contradice la consigna.
C)10Correcto. Si la media es 7 para 5 datos, la suma total debe ser 7×5=35. La suma de los 4 datos conocidos es 3+5+8+9=25. El valor faltante es 35−25=10. El conjunto ordenado es {3,5,8,9,10}, cuya mediana es 8, verificando el supuesto.
D)12Incorrecto. Excedería el total de la suma requerido para sostener el promedio de 7.
💡 Explicación
Dado que el promedio de los 5 datos es 7, la suma agregada es 35. Restando las cuatro observaciones conocidas (25), despejamos el valor faltante de 10. Ordenando la muestra {3,5,8,9,10} se comprueba que el valor central es 8.
Pregunta 19
Pregunta 19 · D10Bloom: Evaluate
Facundo evalúa críticamente los gráficos informativos presentados en los medios de prensa en Posadas.
Un canal de noticias presenta un gráfico de barras para comparar el desempleo en dos provincias: la barra de la provincia A (tasa del 8%) es tres veces más alta que la barra de la provincia B (tasa del 6%). Al revisar detalladamente la imagen, se observa que el eje vertical se inicia de manera capciosa en un valor base de 5% en lugar de arrancar en cero. Evaluá críticamente la honestidad técnica de este gráfico.
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: B)El gráfico es técnicamente deshonesto e incorrecto porque, al no iniciar el eje en cero, distorsiona visualmente la proporción real entre las dos magnitudes, exagerando una diferencia menor.
💡 Explicación
Los gráficos de barras se basan en el principio de proporcionalidad entre la altura geométrica de la barra y la magnitud cuantitativa representada. Desplazar el origen del eje vertical altera drásticamente esta proporcionalidad, constituyendo una distorsión visual deshonesta.
Ver respuesta
Respuesta correcta: B)El gráfico es técnicamente deshonesto e incorrecto porque, al no iniciar el eje en cero, distorsiona visualmente la proporción real entre las dos magnitudes, exagerando una diferencia menor.
A)El gráfico es completamente correcto y honesto ya que las tasas reales de 8% y 6% figuran de forma escrita en la imagen.Incorrecto. Aunque figuren los números escritos, el impacto visual distorsionado genera una interpretación sesgada.
B)El gráfico es técnicamente deshonesto e incorrecto porque, al no iniciar el eje en cero, distorsiona visualmente la proporción real entre las dos magnitudes, exagerando una diferencia menor.Correcto. Modificar el origen del eje vertical altera la escala visual y la proporcionalidad física de las barras, induciendo a un error grave de interpretación del lector.
C)Es correcto iniciar el eje en 5% siempre que se utilicen colores llamativos para diferenciar las barras de las provincias.Incorrecto. Los colores no corrigen la desproporción geométrica introducida en la escala de barras.
D)Un gráfico de barras nunca debe empezar en cero para evitar aburrir al lector con barras de gran altura.Incorrecto. El principio de proporcionalidad visual es ineludible en gráficos de barras.
💡 Explicación
Los gráficos de barras se basan en el principio de proporcionalidad entre la altura geométrica de la barra y la magnitud cuantitativa representada. Desplazar el origen del eje vertical altera drásticamente esta proporcionalidad, constituyendo una distorsión visual deshonesta.
Pregunta 20
Pregunta 20 · D10Bloom: Evaluate
Martina debate sobre la pertinencia ética del uso de la media frente a la mediana en el análisis socioeconómico nacional en Jujuy.
En un debate sobre las condiciones de vida de una población rural con una gran desigualdad de ingresos (donde un pequeño grupo concentra la mayor parte de las tierras y capitales y la gran mayoría percibe ingresos de subsistencia), se proponen dos estadísticos para resumir el ingreso típico familiar. Evaluá cuál de las dos medidas (media aritmética o mediana) es éticamente más descriptiva y representativa de la realidad socioeconómica general de esa población.
Elige una opción para comprobar tu respuesta.
Respuesta correcta: D)La mediana, porque es insensible a valores atípicos extremos, indicando un nivel de ingresos para el cual la mitad de las familias de la comunidad se encuentra exactamente por debajo de él.
💡 Explicación
La mediana es una medida de tendencia central robusta ante la presencia de valores atípicos y distribuciones con un sesgo asimétrico marcado. En poblaciones con altos índices de desigualdad socioeconómica, la mediana refleja de manera mucho más fiel las condiciones típicas de la mayoría de las familias de la población.
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Respuesta correcta: D)La mediana, porque es insensible a valores atípicos extremos, indicando un nivel de ingresos para el cual la mitad de las familias de la comunidad se encuentra exactamente por debajo de él.
A)La media aritmética, porque considera y suma de forma exacta el dinero de todas las familias de la muestra sin excluir a nadie.Incorrecto. En distribuciones con gran desigualdad de ingresos, la media se ve severamente afectada por valores atípicos muy altos, sobreestimando la realidad del habitante promedio.
B)Ambas son igualmente descriptivas en cualquier tipo de distribución demográfica nacional.Incorrecto. En entornos asimétricos o con gran dispersión, las diferencias conceptuales entre media y mediana son críticas.
C)La moda, porque describe de manera exacta el ingreso del habitante con mayor cantidad de tierras en el pueblo.Incorrecto. La moda describe el valor más frecuente, pero no define rangos de desigualdad de forma robusta.
D)La mediana, porque es insensible a valores atípicos extremos, indicando un nivel de ingresos para el cual la mitad de las familias de la comunidad se encuentra exactamente por debajo de él.Correcto. Al no verse sesgada por unos pocos salarios astronómicos, la mediana describe de manera mucho más fiel el nivel de vida típico de la mayoría de los habitantes de la comunidad.
💡 Explicación
La mediana es una medida de tendencia central robusta ante la presencia de valores atípicos y distribuciones con un sesgo asimétrico marcado. En poblaciones con altos índices de desigualdad socioeconómica, la mediana refleja de manera mucho más fiel las condiciones típicas de la mayoría de las familias de la población.
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