🇦🇷 APRENDERSemana 10 · 20 preguntas

Tema W10

Bundle W10 de Matematicas para Grado 11 en Argentina (NAP/Aprender): 20 preguntas con explicación pedagógica.

Alineación: NAP/Aprender

AR-MAT-11-2026-W10-tema-w10-001-MASTERY-bundle

Pregunta 1

Bloom: Remember

Martina estudia las permutaciones simples de un grupo de objetos.

¿Cuál es la fórmula matemática para calcular la cantidad de permutaciones simples (formas distintas de ordenar de manera lineal) de un conjunto de nn objetos distintos?

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Respuesta correcta: D) n!n!

  • A) n2n^2Incorrecto. Las permutaciones aumentan de forma mucho más rápida que el comportamiento de potencia.
  • B) 2n2^nIncorrecto. Esto describe la cantidad de subconjuntos de un conjunto de cardinal nn.
  • C) n(n−1)2\frac{n(n-1)}{2}Incorrecto. Esto es la fórmula de combinaciones de nn elementos tomados de a dos.
  • D) n!n!Correcto. Por definición, la cantidad de formas distintas de ordenar nn elementos lineales es el factorial del número de elementos: n!=n⋅(n−1)⋅⋯⋅1n! = n \cdot (n-1) \cdot \dots \cdot 1.

💡 Explicación

Una permutación simple es un ordenamiento lineal de todos los elementos de un conjunto. El número total de formas en que se pueden disponer linealmente es el factorial de nn.

Pregunta 2

Bloom: Remember

Matías estudia la ley clásica de probabilidades en Córdoba.

Según la regla de Laplace para la probabilidad clásica, ¿cómo se calcula la probabilidad de ocurrencia de un evento AA dentro de un espacio muestral equiprobable?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: A) Dividiendo la cantidad de casos favorables por la cantidad total de casos posibles.

  • A) Dividiendo la cantidad de casos favorables por la cantidad total de casos posibles.Correcto. La probabilidad clásica de Laplace se define como el cociente de los resultados favorables del evento dividido por los resultados posibles del espacio muestral (P(A)=casos favorablescasos posiblesP(A) = \frac{\text{casos favorables}}{\text{casos posibles}}).
  • B) Dividiendo los casos desfavorables por los casos favorables.Incorrecto. Se invertirá el sentido lógico de la proporción de probabilidad.
  • C) Multiplicando la cantidad de casos favorables por la probabilidad del complemento.Incorrecto. No describe el cálculo elemental de Laplace.
  • D) Sumando todos los casos favorables posibles de la muestra.Incorrecto. La probabilidad es un valor adimensional comprendido entre 0 y 1.

💡 Explicación

La regla de Laplace establece que la probabilidad de un suceso es la razón entre el número de casos favorables y el número total de casos posibles, siempre que todos los resultados sean igualmente probables (equiprobables).

Pregunta 3

Bloom: Understand

Valentina analiza el criterio para elegir entre combinaciones o permutaciones en Mendoza.

¿Cuál es la diferencia conceptual fundamental entre una combinación y una variación (o permutación) al seleccionar un subgrupo de elementos de un conjunto?

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Respuesta correcta: C) En la combinación no importa el orden en que se seleccionan los elementos, mientras que en la variación sí.

  • A) En la combinación importa el orden, mientras que en la variación no.Incorrecto. Los roles de importancia del orden están al revés.
  • B) Las combinaciones admiten de forma exclusiva elementos repetidos.Incorrecto. Ambos esquemas se definen inicialmente sin repetición de elementos.
  • C) En la combinación no importa el orden en que se seleccionan los elementos, mientras que en la variación sí.Correcto. Para las combinaciones, subconjuntos con idénticos elementos (como {A,B}\{A,B\} y {B,A}\{B,A\}) se consideran iguales. Para las variaciones o permutaciones, el orden es determinante y constituyen ordenamientos distintos.
  • D) Las variaciones solo se calculan sobre conjuntos vacíos de elementos.Incorrecto. No tendría sentido el análisis combinatorio.

💡 Explicación

La diferencia radica en la relevancia del ordenamiento. Si cambiar el orden de los elementos seleccionados altera la naturaleza del resultado, se trata de una variación o permutación; si no la altera, es una combinación.

Pregunta 4

Bloom: Understand

Agustín analiza el cálculo de eventos complementarios en La Plata.

Si se sabe que la probabilidad de que llueva mañana en La Plata es de exactamente 0,350,35, ¿cuál es la probabilidad de que no llueva mañana?

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Respuesta correcta: A) 0,650,65

  • A) 0,650,65Correcto. La probabilidad del evento complementario se calcula restando a la unidad la probabilidad del suceso original: P(Ac)=1−P(A)=1−0,35=0,65P(A^c) = 1 - P(A) = 1 - 0,35 = 0,65.
  • B) 0,350,35Incorrecto. Esta es la probabilidad del evento afirmativo directo.
  • C) 1,351,35Incorrecto. La probabilidad nunca puede ser estrictamente mayor que uno.
  • D) 0,500,50Incorrecto. No asume la probabilidad complementaria correcta de la muestra.

💡 Explicación

La probabilidad de un suceso complementario AcA^c (no ocurrencia de AA) se calcula basándose en el principio de que la suma de las probabilidades de sucesos excluyentes y exhaustivos es 11: P(Ac)=1−P(A)P(A^c) = 1 - P(A).

Pregunta 5

Bloom: Understand

Lucía repasa la probabilidad de la unión de eventos mutuamente excluyentes en Rosario.

Si dos eventos AA y BB son mutuamente excluyentes (es decir, no pueden ocurrir simultáneamente, de modo que A∩B=∅A \cap B = \emptyset), ¿cuál es la regla de adición para calcular la probabilidad de su unión P(A∪B)P(A \cup B)?

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Respuesta correcta: D) P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

  • A) P(A∪B)=P(A)⋅P(B)P(A \cup B) = P(A) \cdot P(B)Incorrecto. Esto es la regla de multiplicación para eventos independientes, no de adición.
  • B) P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)Incorrecto. Aunque esta es la regla general, para eventos mutuamente excluyentes el término de resta es cero, reduciéndose a una suma directa.
  • C) P(A∪B)=P(A)P(B)P(A \cup B) = \frac{P(A)}{P(B)}Incorrecto. No existe relación de división elemental en la unión.
  • D) P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)Correcto. Si los eventos no se superponen (mutuamente excluyentes), la probabilidad de que ocurra uno u otro es simplemente la suma de las probabilidades de cada uno de ellos.

💡 Explicación

Para sucesos excluyentes, al no existir elementos en común, la intersección es vacía y su probabilidad es nula. Por lo tanto, la probabilidad general de la unión se simplifica a la suma directa de las probabilidades individuales: P(A)+P(B)P(A) + P(B).

Pregunta 6

Bloom: Understand

Franco analiza sucesiones de lanzamientos de monedas en Buenos Aires.

Si lanzás una moneda equilibrada dos veces consecutivas, de modo que cada lanzamiento sea un evento independiente con probabilidad de cara igual a 0,50,5, ¿cuál es la probabilidad de obtener cara en ambos lanzamientos?

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Respuesta correcta: B) 0,250,25

  • A) 11Incorrecto. No es un evento seguro obtener dos caras seguidas.
  • B) 0,250,25Correcto. Dado que los lanzamientos son independientes, la probabilidad de la intersección es el producto de las probabilidades individuales: P(Cara∩Cara)=0,5⋅0,5=0,25P(\text{Cara} \cap \text{Cara}) = 0,5 \cdot 0,5 = 0,25.
  • C) 0,500,50Incorrecto. Esto sería la probabilidad de obtener cara en un solo lanzamiento aislado.
  • D) 0,750,75Incorrecto. Esto representa la probabilidad de obtener al menos una cara en los dos lanzamientos.

💡 Explicación

Para eventos estadísticamente independientes, la probabilidad de ocurrencia conjunta de ambos (intersección) es igual al producto de sus respectivas probabilidades marginales: P(A∩B)=P(A)⋅P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B).

Pregunta 7

Bloom: Apply

Sofía coordina un certamen de debate entre 5 alumnos finalistas en Rosario.

¿De cuántas maneras distintas se pueden ordenar en una fila lineal a los 5 estudiantes finalistas para pasar a exponer sus defensas?

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Respuesta correcta: A) 120 maneras.

  • A) 120 maneras.Correcto. El número de formas de ordenar linealmente a 5 elementos distintos es el factorial de 5: 5!=5⋅4⋅3⋅2⋅1=1205! = 5 \cdot 4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1 = 120 maneras.
  • B) 25 maneras.Incorrecto. Se multiplicaron linealmente los elementos.
  • C) 10 maneras.Incorrecto. Esto es la mitad del factorial.
  • D) 60 maneras.Incorrecto. Esto representaría ordenar 5 elementos tomados de a 3.

💡 Explicación

Dado que intervienen todos los elementos del grupo y se busca calcular ordenamientos lineales distintos donde la posición importa, aplicamos la permutación simple de 5 elementos: P5=5!=120P_5 = 5! = 120.

Pregunta 8

Bloom: Apply

Mateo quiere formar una comisión representativa del curso en Salta.

De un grupo de 10 estudiantes de un curso de Jujuy, se debe elegir una delegación de 3 representantes para viajar a las olimpiadas en Salta. ¿Cuántas delegaciones distintas se pueden conformar?

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Respuesta correcta: D) 120 delegaciones.

  • A) 720 delegaciones.Incorrecto. Esto sería si el orden de los 3 representantes importara (como definir presidente, secretario y vocal).
  • B) 30 delegaciones.Incorrecto. Error en la aplicación de los factores del dividendo.
  • C) 1000 delegaciones.Incorrecto. Esto representaría variaciones con repetición permitida de elementos.
  • D) 120 delegaciones.Correcto. Al no importar el orden de los delegados elegidos, se trata de una combinación: C310=10!3!(10−3)!=10⋅9⋅83⋅2⋅1=120C^{10}_3 = \frac{10!}{3!(10-3)!} = \frac{10 \cdot 9 \cdot 8}{3 \cdot 2 \cdot 1} = 120 delegaciones.

💡 Explicación

Dado que no importa el orden en que sean nombrados los tres miembros de la delegación representativa, resolvemos el problema aplicando la fórmula combinatoria de Newton: C310=10×9×86=120C^{10}_3 = \frac{10 \times 9 \times 8}{6} = 120.

Pregunta 9

Bloom: Apply

Camila analiza el lanzamiento de dados en un juego de mesa en Mendoza.

Si lanzás simultáneamente dos dados equilibrados normales de 6 caras cada uno, ¿cuál es la probabilidad de que la suma de los valores de las caras superiores sea exactamente igual a 77?

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Respuesta correcta: A) 16\frac{1}{6}

  • A) 16\frac{1}{6}Correcto. Los casos posibles totales son 6⋅6=366 \cdot 6 = 36 combinaciones. Los casos favorables que suman 7 son 6 combinaciones: (1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1)(1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1). Probabilidad = 6/36=1/66 / 36 = 1/6.
  • B) 112\frac{1}{12}Incorrecto. El espacio de combinaciones posibles totales al lanzar dos dados es mayor.
  • C) 136\frac{1}{36}Incorrecto. Esta es la probabilidad de obtener un par de números idénticos específicos como el doble seis.
  • D) 12\frac{1}{2}Incorrecto. Probabilidad excesivamente elevada que no respeta la regla de Laplace.

💡 Explicación

Al lanzar dos dados, cada uno independiente, el espacio muestral posee 3636 elementos equiprobables. Dado que existen exactamente 66 resultados ordenados cuya suma algebraica es 77, la probabilidad clásica es 636=16\frac{6}{36} = \frac{1}{6}.

Pregunta 10

Bloom: Apply

Joaquín extrae cartas de una baraja española en Bahía Blanca para un juego familiar.

En un mazo de cartas de baraja española de 40 naipes (dividida equitativamente en 4 palos: oro, copa, espada y basto), extraés una carta de forma completamente aleatoria. ¿Cuál es la probabilidad de que la carta extraída sea un 'As' (carta número 1) o pertenezca al palo de Oro?

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Respuesta correcta: B) 1340\frac{13}{40}

  • A) 1440\frac{14}{40}Incorrecto. Se contó por duplicado el As de Oro en la suma de casos favorables.
  • B) 1340\frac{13}{40}Correcto. Hay 10 cartas de Oro en el mazo. Además, hay 3 Ases que no son del palo de Oro (As de basto, espada y copa). En total hay 10+3=1310 + 3 = 13 cartas favorables de un total de 40.
  • C) 1140\frac{11}{40}Incorrecto. No consideró de forma correcta la cantidad total de Ases de la baraja.
  • D) 14\frac{1}{4}Incorrecto. Esta sería la probabilidad de extraer una carta de un palo específico únicamente sin considerar los ases.

💡 Explicación

Aplicamos la fórmula de la adición de eventos no excluyentes: P(As∪Oro)=P(As)+P(Oro)−P(As∩Oro)=440+1040−140=1340P(\text{As} \cup \text{Oro}) = P(\text{As}) + P(\text{Oro}) - P(\text{As} \cap \text{Oro}) = \frac{4}{40} + \frac{10}{40} - \frac{1}{40} = \frac{13}{40}.

Pregunta 11

Bloom: Apply

Julieta analiza la probabilidad de reprobación cruzada de dos materias en Neuquén.

En una escuela de Neuquén, la probabilidad de que un alumno repruebe matemática es de 0,300,30; la de que repruebe física es de 0,250,25, y la de que repruebe ambas materias simultáneamente es de 0,150,15. Si elegís un estudiante al azar, ¿cuál es la probabilidad condicionada de que haya reprobado física dado que ya se comprobó que reprobó matemática?

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Respuesta correcta: D) 0,500,50

  • A) 0,450,45Incorrecto. Error de posición en la división marginal del teorema.
  • B) 0,150,15Incorrecto. Esta es la probabilidad de la intersección simple entre ambos eventos.
  • C) 0,350,35Incorrecto. No aplica correctamente el cociente de las probabilidades.
  • D) 0,500,50Correcto. Probabilidad condicionada: P(Fıˊsica∣Matemaˊtica)=P(Fıˊsica∩Matemaˊtica)P(Matemaˊtica)=0,150,30=0,50P(\text{Física} \mid \text{Matemática}) = \frac{P(\text{Física} \cap \text{Matemática})}{P(\text{Matemática})} = \frac{0,15}{0,30} = 0,50 (50%50\%).

💡 Explicación

La probabilidad condicional se define mediante la expresión de Bayes: P(A∣B)=P(A∩B)P(B)P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}. Sustituyendo los datos: 0,150,30=0,50\frac{0,15}{0,30} = 0,50, que equivale a una probabilidad condicionada de ocurrencia del 50%50\%.

Pregunta 12

Bloom: Apply

Lautaro analiza el resultado de una prueba médica de diagnóstico clínico utilizando diagramas de árbol en San Juan.

Una prueba médica de diagnóstico rápido para detectar una enfermedad en San Juan arroja resultados según las siguientes tasas:
- Si el paciente está enfermo (probabilidad 2%2\%), la prueba da Positivo con tasa del 90%90\%.
- Si el paciente está sano, la prueba da Positivo con tasa del 5%5\% (falso positivo).
Si elegís un habitante de la población al azar y se le aplica la prueba médica, ¿cuál es la probabilidad de que el resultado de la prueba sea Positivo?

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Respuesta correcta: A) 0,0670,067 (o 6,7%6,7\%)

  • A) 0,0670,067 (o 6,7%6,7\%)Correcto. Por teorema de probabilidad total: P(Positivo)=P(Enfermo)⋅P(Positivo∣Enfermo)+P(Sano)⋅P(Positivo∣Sano)=(0,02⋅0,90)+(0,98⋅0,05)=0,018+0,049=0,067P(\text{Positivo}) = P(\text{Enfermo}) \cdot P(\text{Positivo}\mid\text{Enfermo}) + P(\text{Sano}) \cdot P(\text{Positivo}\mid\text{Sano}) = (0,02 \cdot 0,90) + (0,98 \cdot 0,05) = 0,018 + 0,049 = 0,067.
  • B) 0,900,90Incorrecto. Esto es la sensibilidad de la prueba, no la tasa de positivos globales.
  • C) 0,050,05Incorrecto. Se ignoró la tasa de positivos verdaderos del grupo enfermo.
  • D) 0,020,02Incorrecto. Esta es la probabilidad de prevalencia base de la enfermedad en el pueblo.

💡 Explicación

Utilizando el teorema de probabilidad total, ponderamos las tasas condicionadas por la probabilidad marginal de pertenecer a cada rama: 0,02×0,90+0,98×0,05=0,018+0,049=0,0670,02 \times 0,90 + 0,98 \times 0,05 = 0,018 + 0,049 = 0,067 (6,7%6,7\%).

Pregunta 13

Bloom: Analyze

Delfina analiza la probabilidad de extracción sucesiva sin devolución de elementos en San Luis.

En una urna tenés 4 bolillas rojas y 6 bolillas azules. Si extraés dos bolillas de forma consecutiva y sin reposición (no devolvés la primera bolilla a la urna), ¿cuál es la probabilidad de que ambas bolillas extraídas sean de color rojo?

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Respuesta correcta: D) 1290\frac{12}{90} (o 215\frac{2}{15})

  • A) 16100\frac{16}{100}Incorrecto. Esto sería si la extracción fuera con reposición (eventos independientes).
  • B) 12100\frac{12}{100}Incorrecto. Error al no restar una unidad de la cantidad de bolillas disponibles del total de la urna.
  • C) 410\frac{4}{10}Incorrecto. Esta es la probabilidad de extraer una bolilla roja únicamente en el primer intento aislado.
  • D) 1290\frac{12}{90} (o 215\frac{2}{15})Correcto. En la primera extracción: P(R1)=4/10P(R_1) = 4/10. Para la segunda, quedan 3 bolillas rojas y 9 en total: P(R2∣R1)=3/9P(R_2 \mid R_1) = 3/9. La probabilidad conjunta es 410⋅39=1290\frac{4}{10} \cdot \frac{3}{9} = \frac{12}{90}.

💡 Explicación

La extracción sin devolución constituye eventos dependientes. Aplicamos la regla de multiplicación para sucesos encadenados condicionales: P(R1∩R2)=P(R1)⋅P(R2∣R1)=410×39=1290=215P(R_1 \cap R_2) = P(R_1) \cdot P(R_2 \mid R_1) = \frac{4}{10} \times \frac{3}{9} = \frac{12}{90} = \frac{2}{15}.

Pregunta 14

Bloom: Analyze

Isabella diseña combinaciones de contraseñas bancarias de seguridad en Ushuaia.

Se quiere crear una clave numérica de 4 dígitos usando exclusivamente los números impares {1,3,5,7,9}\{1, 3, 5, 7, 9\}. ¿Cuántas contraseñas distintas se pueden conformar si está expresamente permitido repetir los dígitos dentro de la clave?

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Respuesta correcta: C) 625 contraseñas.

  • A) 120 contraseñas.Incorrecto. Esto sería si no se permitiera repetir ningún número (variaciones simples).
  • B) 20 contraseñas.Incorrecto. Se multiplicó linealmente la cantidad de elementos por la longitud de la clave.
  • C) 625 contraseñas.Correcto. Disponemos de 5 elementos. Como se permite repetir, para cada uno de los 4 casilleros de la clave tenemos 5 opciones. Por principio multiplicativo: 5⋅5⋅5⋅5=54=6255 \cdot 5 \cdot 5 \cdot 5 = 5^4 = 625 contraseñas.
  • D) 10000 contraseñas.Incorrecto. Esto describiría el total de claves de 4 dígitos usando el sistema decimal del 0 al 9.

💡 Explicación

Para variaciones con repetición permitida de elementos, el número total de arreglos posibles de longitud kk sobre un conjunto de cardinalidad nn viene dado por la expresión exponencial Vn′=nk=54=625V'_n = n^k = 5^4 = 625.

Pregunta 15

Bloom: Analyze

Tomas analiza las probabilidades asociadas al cruce de condiciones climáticas adversas en Bariloche.

Dada la probabilidad de dos eventos no excluyentes, sabemos que la probabilidad de que caiga granizo es P(G)=0,25P(G) = 0,25; la de que haya ráfagas de viento fuertes es P(V)=0,40P(V) = 0,40, y la de que ocurran ambos fenómenos de forma simultánea es P(G∩V)=0,10P(G \cap V) = 0,10. ¿Cuál es la probabilidad de que ocurra al menos uno de estos dos fenómenos climáticos?

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Respuesta correcta: B) 0,550,55

  • A) 0,650,65Incorrecto. Sumó linealmente las probabilidades individuales sin restar el término de superposición.
  • B) 0,550,55Correcto. Por ley general de adición: P(G∪V)=P(G)+P(V)−P(G∩V)=0,25+0,40−0,10=0,55P(G \cup V) = P(G) + P(V) - P(G \cap V) = 0,25 + 0,40 - 0,10 = 0,55.
  • C) 0,150,15Incorrecto. Error de cálculo en las diferencias del planteo general.
  • D) 0,350,35Incorrecto. No representa la probabilidad de la unión de eventos solicitada.

💡 Explicación

La probabilidad de la unión de dos eventos que no son mutuamente excluyentes se rige por la ley general de la probabilidad de adición, la cual resta el suceso de intersección común para evitar una doble contabilidad: P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B).

Pregunta 16

Bloom: Analyze

Milagros analiza la probabilidad de ocurrencia exacta en lanzamientos repetidos en Paraná.

Una máquina embotelladora defectuosa tiene una probabilidad de cometer un fallo de tapado de 0,200,20 por cada botella. Si se seleccionan al azar 5 botellas de forma consecutiva e independiente, ¿cuál es la probabilidad exacta de que haya exactamente 33 botellas falladas en esa muestra? (Dato: C35=10C^5_3 = 10).

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Respuesta correcta: D) 0,05120,0512 (o 5,12%5,12\%)

  • A) 0,200,20Incorrecto. Ignora el factor de combinatoria y la probabilidad de botellas sanas concomitantes.
  • B) 0,0080,008Incorrecto. Esto es solo la probabilidad de que fallen las tres primeras obviando el estado de las otras dos de la serie.
  • C) 0,10240,1024Incorrecto. Se omitieron parámetros del desarrollo de los factores exponenciales del binomio.
  • D) 0,05120,0512 (o 5,12%5,12\%)Correcto. Aplicamos la distribución binomial: P(X=3)=C35⋅p3⋅q5−3=10⋅(0,20)3⋅(0,80)2=10⋅(0,008)⋅(0,64)=0,0512P(X=3) = C^5_3 \cdot p^3 \cdot q^{5-3} = 10 \cdot (0,20)^3 \cdot (0,80)^2 = 10 \cdot (0,008) \cdot (0,64) = 0,0512.

💡 Explicación

Para calcular la probabilidad de obtener exactamente kk éxitos en nn ensayos independientes, aplicamos el modelo probabilístico de Bernoulli o binomial: P(X=k)=Cknpk(1−p)n−kP(X=k) = C^n_k p^k (1-p)^{n-k}. Para el caso dado: 10×0,008×0,64=0,051210 \times 0,008 \times 0,64 = 0,0512.

Pregunta 17

Bloom: Analyze

Nicolas aplica el teorema de Bayes para analizar la confiabilidad de positivos clínicos en Corrientes.

Utilizando el escenario médico de la pregunta 12 (prevalencia de enfermedad 2%2\%, sensibilidad del positivo 90%90\%, tasa de falsos positivos en sanos 5%5\%, y tasa general de positivos 6,7%6,7\%). Si un paciente se realiza la prueba y el resultado da Positivo, ¿cuál es la probabilidad exacta de que el paciente esté realmente enfermo?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: A) 26,9%26,9\%

  • A) 26,9%26,9\%Correcto. Por teorema de Bayes: P(Enfermo∣Positivo)=P(Enfermo)⋅P(Positivo∣Enfermo)P(Positivo)=0,02⋅0,900,067=0,0180,067≈0,2686P(\text{Enfermo}\mid\text{Positivo}) = \frac{P(\text{Enfermo}) \cdot P(\text{Positivo}\mid\text{Enfermo})}{P(\text{Positivo})} = \frac{0,02 \cdot 0,90}{0,067} = \frac{0,018}{0,067} \approx 0,2686 (o 26,9%26,9\%).
  • B) 90%90\%Incorrecto. Esta es la sensibilidad de la prueba, no la probabilidad condicionada inversa real del paciente.
  • C) 50%50\%Incorrecto. Desestima la baja tasa de prevalencia original de la patología en la población.
  • D) 2%2\%Incorrecto. Esta es la tasa base a priori de enfermedad en la población.

💡 Explicación

Aplicando el teorema de Bayes, se obtiene que la probabilidad a posteriori de estar realmente enfermo habiendo dado positivo el test de diagnóstico rápido es de 0,0180,067≈26,9%\frac{0,018}{0,067} \approx 26,9\%. Esto ilustra la paradoja de los falsos positivos en cribados de baja prevalencia.

Pregunta 18

Bloom: Analyze

Catalina analiza problemas de ordenamiento circular de personas en Resistencia.

¿De cuántas maneras distintas se pueden sentar a almorzar 6 personas alrededor de una mesa redonda de forma simétrica?

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Respuesta correcta: C) 120 maneras.

  • A) 720 maneras.Incorrecto. Esto es la cantidad de formas si se sentaran linealmente en fila (donde importa el extremo de la mesa).
  • B) 24 maneras.Incorrecto. Esto sería el cálculo para sentar a 5 personas en lugar de 6.
  • C) 120 maneras.Correcto. Para ordenamientos circulares, se fija la posición de un elemento de referencia para evitar contar como distintas a las rotaciones simétricas. La fórmula es (n−1)!=(6−1)!=5!=120(n - 1)! = (6 - 1)! = 5! = 120 maneras.
  • D) 60 maneras.Incorrecto. Se dividió de manera errónea el factorial lineal general.

💡 Explicación

Las permutaciones circulares se calculan mediante PCn=(n−1)!PC_n = (n-1)!. Se reduce en una unidad el tamaño muestral dado que las rotaciones simples de los comensales alrededor de la mesa redonda representan la misma disposición física relativa.

Pregunta 19

Bloom: Evaluate

Facundo evalúa las interpretaciones de probabilidad y azar en un casino de Posadas.

En una mesa de ruleta equilibrada del casino, ha salido el color 'Rojo' en 8 jugadas consecutivas. Un jugador afirma que en el siguiente tiro de bola es 'casi seguro' que saldrá el color 'Negro', porque 'por ley de promedio la ruleta debe emparejarse de inmediato'. Evaluá la veracidad y rigor científico de este argumento.

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: C) El argumento es falso (Paradoja del Jugador o falacia de Montecarlo) porque la ruleta no posee memoria y cada lanzamiento es un evento independiente con las mismas probabilidades.

  • A) El argumento es correcto ya que las leyes físicas y estadísticas impiden que el rojo salga 9 veces seguidas en una ruleta real.Incorrecto. En cada tiro de ruleta equilibrada la probabilidad sigue siendo idéntica a la anterior.
  • B) El argumento es correcto siempre que se duplique de forma exponencial la apuesta en cada tiro perdido (estrategia Martingala).Incorrecto. Aunque la Martingala sea una estrategia de apuestas, no altera la probabilidad física real del tiro de la bola.
  • C) El argumento es falso (Paradoja del Jugador o falacia de Montecarlo) porque la ruleta no posee memoria y cada lanzamiento es un evento independiente con las mismas probabilidades.Correcto. Que haya salido rojo antes no altera la probabilidad del tiro actual, la cual sigue siendo aproximadamente del 48,6%48,6\% de salir negro en cada tiro aislado.
  • D) El argumento es falso porque la probabilidad de que salga negro en el noveno tiro es de exactamente el 100%100\%.Incorrecto. En un juego de azar justo ningún evento es un suceso seguro de forma aislada.

💡 Explicación

La falacia del jugador o falacia de Montecarlo es un sesgo cognitivo común que consiste en creer erróneamente que los resultados pasados de eventos independientes afectan a la probabilidad del suceso futuro. En la ruleta equilibrada, cada tiro es independiente y las probabilidades se mantienen invariables.

Pregunta 20

Bloom: Evaluate

Martina evalúa críticamente la validez científica de un estudio sobre las probabilidades condicionadas inversas en Jujuy.

Un estudio escolar de Jujuy concluye que: 'La probabilidad de que un delincuente tenga un cómplice en su accionar es del 80%80\%; por consiguiente, si elegís al azar un cómplice de un delito, la probabilidad de que sea el autor intelectual material principal es del 80%80\%'. Evaluá críticamente la validez lógica y matemática de esta inferencia.

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Respuesta correcta: B) Es incorrecta (Falacia de la condicional transpuesta o del fiscal), ya que confunde la probabilidad condicionada P(Coˊmplice∣Delincuente)P(\text{Cómplice} \mid \text{Delincuente}) con su transpuesta inversa P(Delincuente∣Coˊmplice)P(\text{Delincuente} \mid \text{Cómplice}), las cuales no son necesariamente iguales.

  • A) La deducción es correcta porque el porcentaje de probabilidad se mantiene inalterado al cambiar el rol.Incorrecto. Invierte la condición ignorando la estructura formal de las probabilidades cruzadas.
  • B) Es incorrecta (Falacia de la condicional transpuesta o del fiscal), ya que confunde la probabilidad condicionada P(Coˊmplice∣Delincuente)P(\text{Cómplice} \mid \text{Delincuente}) con su transpuesta inversa P(Delincuente∣Coˊmplice)P(\text{Delincuente} \mid \text{Cómplice}), las cuales no son necesariamente iguales.Correcto. Confundir o transponer de manera directa las condiciones de ocurrencia de un suceso es un error de probabilidad grave que invalida la deducción.
  • C) Es correcta únicamente si la delincuencia se analiza en áreas urbanas de gran densidad demográfica.Incorrecto. No corrige la falacia lógica de transposición cometida en el planteo estadístico.
  • D) Es incorrecta porque el porcentaje acumulado de probabilidad debe exceder obligatoriamente el 100%100\% en estudios sociales.Incorrecto. El valor acumulado de cualquier probabilidad real nunca puede ser estrictamente mayor que 1.

💡 Explicación

La falacia de la condicional transpuesta ocurre cuando se asume de manera errónea que P(A∣B)≈P(B∣A)P(A \mid B) \approx P(B \mid A). El cálculo riguroso del teorema de Bayes demuestra que la probabilidad condicionada inversa depende críticamente de las probabilidades marginales base de cada uno de los dos eventos.

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