🇬🇹 GraduandosSemana 10 · 20 preguntas

Estadistica Descriptiva Centralizacion

Bundle W10 de Matematicas para Grado 11 en Guatemala (CNB Guatemala 2026): 20 preguntas con explicación pedagógica.

Alineación: CNB Guatemala 2026

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Pregunta 1

Bloom: Remember

Un estudiante de bachillerato en Ciudad de Guatemala recopila datos sobre las calificaciones de sus compañeros para un proyecto de clase.

¿Cuál es la medida de tendencia central que representa el valor que más veces se repite en un conjunto de datos?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: C) Moda

  • A) Media aritméticaLa media es el promedio de todos los valores.
  • B) MedianaLa mediana es el valor central cuando los datos están ordenados.
  • C) ModaCorrecto. La moda es el dato con mayor frecuencia absoluta.
  • D) RangoEl rango es una medida de dispersión, no de tendencia central.

💡 Explicación

La moda es útil para identificar la categoría o valor más popular o frecuente en una muestra, especialmente en datos cualitativos o cuantitativos discretos.

Pregunta 2

Bloom: Remember

Se revisan los conceptos fundamentales antes de realizar un censo escolar.

¿Cómo se obtiene la media aritmética (promedio) de un conjunto de nn datos numéricos?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: A) Sumando todos los datos y dividiendo el resultado entre nn.

  • A) Sumando todos los datos y dividiendo el resultado entre nn.Correcto. Es la definición estándar de la media aritmética.
  • B) Buscando el dato que se encuentra exactamente a la mitad del conjunto ordenado.Esta es la definición de la mediana.
  • C) Restando el valor mínimo del valor máximo.Esta es la definición del rango.
  • D) Multiplicando todos los datos y extrayendo la raíz enésima.Esta es la definición de la media geométrica.

💡 Explicación

La media aritmética es la medida de tendencia central más común y representa el valor "repartido" equitativamente entre todos los elementos de la muestra.

Pregunta 3

Bloom: Understand

Un analista de salud en Guatemala observa las edades de los pacientes que asisten a una jornada de vacunación.

Si un conjunto de datos ordenados tiene un número par de elementos, ¿cómo se calcula la mediana?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: C) Se calcula el promedio de los dos valores centrales.

  • A) Se toma el valor más pequeño de los dos centrales.Esto dejaría a un lado más datos que al otro.
  • B) Se descartan los dos valores centrales y se toma el siguiente.Procedimiento incorrecto para hallar la mediana.
  • C) Se calcula el promedio de los dos valores centrales.Correcto. Se suman los dos datos del medio y se dividen entre dos.
  • D) Se toma el valor que aparece primero en la lista original.La mediana requiere siempre que los datos estén ordenados.

💡 Explicación

La mediana divide al conjunto de datos en dos partes iguales (50% arriba y 50% abajo). Cuando no hay un único centro, se promedia el par central.

Pregunta 4

Bloom: Understand

Un estudiante compara diferentes conjuntos de datos para entender la sensibilidad de las medidas de tendencia central.

¿Cuál de las siguientes medidas es la más afectada por la presencia de valores extremadamente altos o bajos (valores atípicos)?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: A) Media aritmética

  • A) Media aritméticaCorrecto. Como la media usa todos los valores en su suma, un valor extremo la "jala" hacia él.
  • B) MedianaLa mediana es robusta ante valores atípicos ya que solo depende del orden.
  • C) ModaLa moda no se altera por valores extremos a menos que estos sean los más frecuentes.
  • D) Todas se afectan por igual.Falso. Cada medida responde de manera distinta a la distribución de los datos.

💡 Explicación

La sensibilidad de la media la hace menos confiable en distribuciones muy sesgadas, donde la mediana suele ser una mejor representación del "centro".

Pregunta 5

Bloom: Apply

En una tienda de artesanías en Antigua Guatemala, se registran las ventas diarias de la última semana: GTQ 200200, 150150, 200200, 300300, 250250, 400400 y 250250.

¿Cuál es la moda de las ventas diarias de esta semana?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: C) Es bimodal: 200200 y 250250

  • A) GTQ 200200Se repite 2 veces, pero hay otro valor que también se repite.
  • B) GTQ 250250Se repite 2 veces, igual que el 200.
  • C) Es bimodal: 200200 y 250250Correcto. Ambos valores tienen la frecuencia máxima de 2.
  • D) GTQ 250.00250.00 (Media)Este es el promedio, no la moda.

💡 Explicación

Un conjunto de datos puede tener más de una moda si varios valores comparten la frecuencia máxima. En este caso es bimodal.

Pregunta 6

Bloom: Apply

Un profesor califica un examen corto de 1010 puntos aplicado a 55 estudiantes: 7,9,10,6,87, 9, 10, 6, 8.

¿Cuál es la media aritmética de las calificaciones?

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Respuesta correcta: B) 88

  • A) 7.57.5La suma es 40, dividida entre 5 es 8.
  • B) 88Correcto. (7+9+10+6+8)/5=40/5=8(7+9+10+6+8)/5 = 40/5 = 8.
  • C) 8.58.5Error aritmético durante la suma o división.
  • D) 77Este es el valor mínimo o error en el cálculo.

💡 Explicación

La media se halla sumando todas las observaciones y dividiendo por el total de observaciones (n=5).

Pregunta 7

Bloom: Apply

Un grupo de amigos en Quetzaltenango mide su estatura en centímetros: 160,172,165,158,170160, 172, 165, 158, 170.

¿Cuál es la mediana de las estaturas de este grupo?

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Respuesta correcta: B) 165165 cm

  • A) 160160 cmNo ordenaste los datos antes de elegir el central.
  • B) 165165 cmCorrecto. Ordenados: 158, 160, 165, 170, 172. El central es 165.
  • C) 167167 cmEste es el promedio, no la mediana.
  • D) 172172 cmEste es el valor máximo del conjunto.

💡 Explicación

El paso indispensable para hallar la mediana es ordenar los datos de menor a mayor. Como el número de datos es impar (5), la mediana es el dato en la posición central.

Pregunta 8

Bloom: Understand

Un economista analiza los salarios en una empresa pequeña en Escuintla. Nota que el gerente gana mucho más que los operarios.

Si el salario del gerente sube al doble, ¿qué sucede con la mediana de los salarios de la empresa?

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Respuesta correcta: B) La mediana probablemente se mantiene igual.

  • A) La mediana también sube al doble.La mediana no depende de la magnitud de los valores extremos.
  • B) La mediana probablemente se mantiene igual.Correcto. Al ser una medida de posición, el cambio en el valor máximo no altera el dato central.
  • C) La mediana disminuye a la mitad.No hay razón para que la mediana disminuya si un valor aumenta.
  • D) La mediana se vuelve igual a la media.Al contrario, la diferencia entre media y mediana aumentará.

💡 Explicación

La mediana es una medida de tendencia central robusta, lo que significa que no se ve influenciada por cambios en los valores extremos de la distribución.

Pregunta 9

Bloom: Apply

En un hospital de Huehuetenango, se registra el peso de 66 recién nacidos en libras: 6,7,8,7,9,106, 7, 8, 7, 9, 10.

¿Cuál es la mediana del peso de los recién nacidos?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: B) 7.57.5 lbs

  • A) 77 lbsEste es uno de los valores centrales, pero falta promediar con el otro.
  • B) 7.57.5 lbsCorrecto. Ordenados: 6, 7, 7, 8, 9, 10. Centrales: 7 y 8. Promedio = (7+8)/2=7.5(7+8)/2 = 7.5.
  • C) 88 lbsEste es el valor que sigue a la mediana en el conjunto ordenado.
  • D) 7.87.8 lbsEste es el promedio (media), no la mediana.

💡 Explicación

Para un número par de datos (n=6), la mediana se calcula como el promedio de los datos en las posiciones n/2n/2 y (n/2)+1(n/2)+1 una vez ordenados.

Pregunta 10

Bloom: Understand

Un estudiante utiliza una tabla de frecuencias para organizar los resultados de una encuesta sobre el color favorito.

¿En qué tipo de datos es la moda la ÚNICA medida de tendencia central que se puede calcular?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: C) Datos cualitativos nominales (ej. colores, nombres)

  • A) Datos cuantitativos discretosEn datos cuantitativos discretos sí se pueden calcular las tres medidas, porque los valores son números contables y se pueden ordenar.
  • B) Datos cuantitativos continuosEn datos cuantitativos continuos también se pueden calcular las tres medidas; el que solo permite la moda son los cualitativos nominales.
  • C) Datos cualitativos nominales (ej. colores, nombres)Correcto. No se pueden sumar colores para una media, ni ordenarlos con sentido para una mediana.
  • D) Datos en escala de razónEn esta escala se permiten todas las medidas estadísticas.

💡 Explicación

Los datos cualitativos nominales carecen de propiedades numéricas o de orden, por lo que solo podemos identificar cuál es la categoría más frecuente (moda).

Pregunta 11

Bloom: Apply

Un profesor en Guatemala utiliza la media ponderada para calcular la nota final de sus alumnos.

Si las tareas valen 30%30\% y el examen vale 70%70\%, y un alumno tiene 100100 en tareas y 6060 en el examen, ¿cuál es su nota final?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: B) 7272

  • A) 8080Este sería el promedio simple, no ponderado.
  • B) 7272Correcto. 100×0.30+60×0.70=30+42=72100 \times 0.30 + 60 \times 0.70 = 30 + 42 = 72.
  • C) 6060Esta es solo la nota del examen, falta el aporte de las tareas.
  • D) 9090Error al aplicar los porcentajes correspondientes.

💡 Explicación

La media ponderada asigna un "peso" o importancia distinta a cada dato. Se calcula sumando los productos de cada dato por su peso relativo.

Pregunta 12

Bloom: Analyze

Se analiza una tabla de frecuencias para hallar la media de datos agrupados por categorías.

En una encuesta, 10 personas tienen 1 hijo, 20 personas tienen 2 hijos y 10 personas tienen 3 hijos. ¿Cuál es el promedio de hijos por persona?

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Respuesta correcta: B) 2.02.0 hijos

  • A) 2.52.5 hijosError en el cálculo proporcional.
  • B) 2.02.0 hijosCorrecto. Total hijos = (10×1)+(20×2)+(10×3)=10+40+30=80(10 \times 1) + (20 \times 2) + (10 \times 3) = 10 + 40 + 30 = 80. Personas = 10+20+10=4010+20+10 = 40. Media = 80/40=280/40 = 2.
  • C) 1.51.5 hijosEl promedio es 80/40=280/40=2; el valor 1.51.5 sale de dividir los 6060 hijos entre 4040 personas sin contar el grupo de tres hijos.
  • D) 3.03.0 hijosEste es el valor máximo, no el promedio.

💡 Explicación

Para datos en tabla de frecuencias, la media se obtiene sumando los productos del valor por su frecuencia y dividiendo por el total de datos (∑(xifi)/N\sum (x_i f_i) / N).

Pregunta 13

Bloom: Apply

Un investigador de mercado en Ciudad de Guatemala quiere que el promedio de satisfacción de su producto sea de 8585 puntos.

Si las primeras cuatro encuestas dieron 80,90,8580, 90, 85 y 8080, ¿cuánto debe dar la quinta encuesta para que el promedio exacto sea 8585?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: B) 9090

  • A) 8585Con 85 el promedio sería 84.
  • B) 9090Correcto. Suma actual = 335335. Para promedio 85 con 5 datos, la suma total debe ser 425425. 425−335=90425 - 335 = 90.
  • C) 9595Con 95 el promedio subiría a 86.
  • D) 100100Supera el valor necesario para el promedio de 85.

💡 Explicación

Este problema utiliza la definición de media de forma inversa: se conoce el promedio deseado y el total de datos, permitiendo hallar el valor faltante.

Pregunta 14

Bloom: Analyze

Un analista de datos observa un histograma con un sesgo hacia la derecha (valores muy altos aislados).

¿Cuál es la relación típica entre las medidas de tendencia central en una distribución con sesgo positivo (hacia la derecha)?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: B) Moda < Mediana < Media

  • A) Media = Mediana = ModaEsto ocurre en una distribución simétrica o normal.
  • B) Moda < Mediana < MediaCorrecto. Los valores altos "jalan" a la media hacia la derecha, mientras que la moda se queda en el pico izquierdo.
  • C) Media < Mediana < ModaEsta relación ocurre en distribuciones con sesgo negativo (hacia la izquierda).
  • D) Mediana < Moda < MediaNo es una relación estándar para distribuciones sesgadas.

💡 Explicación

La posición relativa de las medidas de tendencia central permite identificar la asimetría de la distribución sin necesidad de ver la gráfica completa.

Pregunta 15

Bloom: Analyze

Se analizan los tiempos de respuesta de un servicio al cliente expresados en intervalos.

En una tabla de frecuencias con intervalos, ¿qué valor se utiliza para representar a cada intervalo en el cálculo de la media?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: C) Marca de clase (punto medio del intervalo).

  • A) Límite inferior del intervalo.El uso del valor mínimo sesgaría el promedio hacia abajo.
  • B) Límite superior del intervalo.El uso del valor máximo sesgaría el promedio hacia arriba.
  • C) Marca de clase (punto medio del intervalo).Correcto. Se asume que los datos están distribuidos uniformemente dentro del intervalo.
  • D) La amplitud del intervalo.La amplitud es el tamaño del intervalo, no representa los datos contenidos en él.

💡 Explicación

La marca de clase es el representante numérico de un intervalo y se calcula promediando sus límites inferior y superior.

Pregunta 16

Bloom: Apply

Un estudiante de Villa Nueva analiza la desviación de los datos respecto a la media aritmética.

Si el promedio de edad de 3 hermanos es 1212 años y dos de ellos tienen 1010 y 1515 años, ¿cuál es la edad del tercer hermano?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: A) 1111 años

  • A) 1111 añosCorrecto. Suma total debe ser 3×12=363 \times 12 = 36. 36−(10+15)=36−25=1136 - (10 + 15) = 36 - 25 = 11.
  • B) 1212 añosSi el tercero tuviera 12, el promedio sería (10+12+15)/3=37/3≠12(10+12+15)/3 = 37/3 \ne 12.
  • C) 1313 añosCon 1313 la suma sería 3838 y el promedio 38/3≠1238/3\ne12; la edad correcta se obtiene con 36−25=1136-25=11.
  • D) 99 añosCon 99 la suma sería 3434 y el promedio 34/3≠1234/3\ne12; falta llegar a la suma total de 3636.

💡 Explicación

La media actúa como un centro de equilibrio. La suma de las desviaciones respecto a la media siempre debe ser igual a cero.

Pregunta 17

Bloom: Evaluate

Un analista de la SAT en Guatemala revisa las declaraciones de impuestos y nota que un contribuyente declaró un valor inusualmente alto.

Si se añade un valor extremadamente alto a un conjunto de datos, ¿qué medida de tendencia central garantiza representar mejor al "individuo típico" de la muestra original?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: B) Mediana

  • A) Media aritméticaNo, porque se verá desplazada hacia el valor alto y dejará de ser representativa.
  • B) MedianaCorrecto. Al ser una medida de posición, el valor extremo solo ocupa un lugar al final de la fila y no afecta el centro.
  • C) Media ponderadaA menos que se le dé un peso de cero al valor atípico, sigue afectando el promedio.
  • D) Media geométricaLa media geométrica también se ve afectada por valores altos, aunque menos que la aritmética.

💡 Explicación

En presencia de valores atípicos (outliers), la mediana es preferible porque ofrece una visión más estable del centro de la distribución.

Pregunta 18

Bloom: Evaluate

Un estudiante avanzado utiliza la media de medias para combinar resultados de diferentes secciones escolares.

La sección A tiene 2020 alumnos con promedio de 8080. La sección B tiene 3030 alumnos con promedio de 9090. ¿Cuál es el promedio general de las dos secciones?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: D) 8686

  • A) 8585Este es el promedio de los promedios, pero no toma en cuenta que la sección B tiene más alumnos.
  • B) 8888El promedio ponderado es 8686; el 8888 sobrepesa el promedio de la sección B.
  • C) 8484Al ponderar, 20×80+30×90=430020\times80+30\times90=4300 y al dividir entre 5050 se obtiene 8686; el 8484 corresponde a otro reparto de pesos.
  • D) 8686Correcto. (20×80+30×90)/50=(1600+2700)/50=4300/50=86(20 \times 80 + 30 \times 90) / 50 = (1600 + 2700) / 50 = 4300 / 50 = 86.

💡 Explicación

Para promediar grupos de diferentes tamaños, se debe utilizar la media ponderada, donde el peso de cada promedio es el número de elementos en su respectivo grupo.

Pregunta 19

Bloom: Analyze

Un investigador social en Guatemala analiza la distribución de ingresos. Observa que la mediana es de GTQ 4,0004,000 y la media es de GTQ 6,5006,500.

A partir de estos datos, ¿qué se puede concluir sobre la forma de la distribución de ingresos?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

Ver respuesta

Respuesta correcta: A) Está sesgada positivamente, con una minoría que gana mucho más que el resto.

  • A) Está sesgada positivamente, con una minoría que gana mucho más que el resto.Correcto. Cuando la media es significativamente mayor que la mediana, hay valores altos que jalan el promedio.
  • B) Está sesgada negativamente, con la mayoría ganando por encima del promedio.Esto ocurriría si la media fuera menor que la mediana.
  • C) Es una distribución perfectamente simétrica.En una distribución simétrica, media y mediana son aproximadamente iguales.
  • D) No se puede concluir nada sin conocer la moda.La relación media-mediana es suficiente para identificar el sentido del sesgo.

💡 Explicación

La diferencia entre la media y la mediana es un indicador clave de la asimetría en distribuciones económicas y sociales.

Pregunta 20

Bloom: Evaluate

Se plantea un reto sobre la alteración de un conjunto de datos y su efecto en las medidas centrales.

Si a todos los datos de una muestra se les suma una constante k=5k = 5 y luego el resultado se multiplica por 22, ¿cómo cambia la media aritmética original (xˉ\bar{x})?

Elige una opción para comprobar tu respuesta.

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Respuesta correcta: C) La nueva media será 2(xˉ+5)2(\bar{x} + 5).

  • A) Se mantiene igual.La media es sensible a transformaciones lineales de los datos.
  • B) Se le suma 5 únicamente.Esto ocurriría si no se multiplicara por 2 después.
  • C) La nueva media será 2(xˉ+5)2(\bar{x} + 5).Correcto. La media aritmética cumple con la propiedad de linealidad.
  • D) La nueva media será 2xˉ+52\bar{x} + 5.El orden de las operaciones en la media sigue el orden aplicado a cada dato individualmente.

💡 Explicación

La media aritmética es un operador lineal: E[aX+b]=aE[X]+bE[aX + b] = a E[X] + b. Cualquier operación aritmética aplicada a cada dato de la muestra se refleja de la misma forma en su media.

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